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繼一對多的距離計算服務后，騰訊位置服務近日再次升級，推出更為強大的距離矩陣（多對多）距離服務。從計算性能上來看，多對多矩陣最高支持25×25矩陣（一次請求計算路面距離625對），一對多最多支持1×200批量計算，批量計算能力達到業內領先水平。

同時，結合實時返回的ETA及跨城遠距離計算能力，以及支持駕車、步行、騎行多種方式，可應用于網約車派單、多目的地最優路徑智能計算等場景中，使應用場景得到進一步擴展。

場景一：為網約車接駕提供最優派單

網約車業務中，合理分派訂單，減少乘客等待是用戶體驗的關鍵環節，用戶發起叫車請求后，服務端根據用戶上車點查找周邊車輛，計算接駕距離（距離近的車輛會得到優先分派），除距離外也可再結合業務需要得出派單優先順序，實現訂單分派。 

解決方案要點：

a)  使用多起點（周邊車輛）到同一終點（乘客）的距離計算方式。

b) 一般先查找乘客周邊直線1公里范圍內車輛，再計算接駕距離，以降低計算量。

c) 設置車頭方向可以輔助確定車輛所在道路，提高計算準確度。車頭方向通過車輛GPS獲取，調用本服務時做為輸入參數傳入。

d) 實時訂單，除距離外，建議結合實時路況的預計到達時間（ETA）作為派單優先級條件之一 。

場景二：為順風車派單提供最優方案

順風車是高效利用出行資源，降低出行成本的一種出行方式。判斷為可拼車的基本邏輯是，A乘客發起拼車，確定初始起/終點，增加B乘客后，距離增加在可接受范圍內，即為可拼車。

解決方案要點：

首先初篩存在拼車可能性的訂單，根據發起拼車的起終點，查找周邊起點相近、方向相同的訂單，作為備選拼車訂單，當然這個策略可以根據業務實際情況進行設計。

使用多對多矩陣式計算，計算備選訂單中的各乘客、各目的地相互間距離。

通過計算得到的互相間距離，并結合實際業務需要，計算得到拼車訂單。

場景三：為大件物流裝車/送貨提供最優路徑

城市大件貨物配送，一般一趟車負責多件貨物、途經多個收貨地點完成配送。在出發前，司機需要根據運單自行規劃配送路線，安排裝車順序（先送后裝，便于卸車），這對司機的路線能力要求非常高，規劃過程也會占用較多時間成本，因此實現配送順序智能規劃，是有效解決這一問題的關鍵。

解決方案要點：

使用多對多矩陣式距離計算，計算得到起點及各收貨點兩兩間距離，再結合您的業務需要，經排序得到最優遍歷順序。

如果您的業務目前僅需考慮距離因素，我們為您提供了基于駕車方式的最優配送順序的服務，輸入起點及若干終點，自動為您計算最優的遍歷順序，可直接使用。

場景四：為配送員提供最優取派件順序

電商、快遞物流類業務，為贏取用戶口碑，保持自身競爭力，不斷在各各環節進行提速，從當日達到半日達，再到小時達，這背后離不開強大的信息系統與GIS能力的結合。
配送與攬收環節，以往多由配送員自行規劃路線，對人依賴較重。而限時達業務的插入，常會打斷原有計劃，配送員要不斷根據訂單變化進行調整，稍有不甚訂單將無法按時履約。解決方案要點：

采多對多矩陣式計算，使用騎行方式，計算各訂單間距離，并排序得到最優順序。

與順風車計算方式接近，不同的是，配送站或配送員有既定的工作范圍，備選訂單即為工作范圍內所有訂單，篩選過程相對簡單。

往往同一小區、寫字樓每天會接收多件包裹，可對同目的地的運單預先進行合并，也可離線預計算各主要收貨小區、樓棟兩兩間距離，減少重復計算，提升系統速度。

場景五：為外賣小哥提供最佳騎行路徑

與物流配送情況相近，但即時性要求更高，隨時有新訂單產生，隨時有任務插入。

解決方案要點：

同樣使用騎行距離矩陣，計算得到取派地點間距離，從而計算順路、計算取派順序。

可對訂單進行一定累積之后（訂單越多，拼成順路的概率越大），再進行順路關系計算，使訂單分派更為合理，充分使用運力。

目前已有美團、京東、達達等在各自行業內領先的大客戶開始使用該距離矩陣服務，來優化自身的派單或配送效率。隨著LBS與各行各業的深度融合，騰訊位置服務正致力于為廣大開發者，特別是用車出行、快遞物流等行業的開發者提供更加精準和智能的解決方案。

以上新功能已全面開放，開發者可登錄騰訊位置服務官網或者戳閱讀原文查看服務詳情，歡迎開發者試用！